살아온 날의 흔적, 살아갈 날의 기록
1. 금융보안원 행사입니다. AI 학습 데이터, AI가 만든다. 「금융분야 합성데이터 활용 세미나」 개최 사전등록은 https://forms.gle/DqyovCmMAR92rxyMA 블로그에서 합성데이타를 다룬 글은 아래입니다. Synthetic Data와 JP Morgan 그리고 TimeGAN 2. 갑자기 합성데이타 세미나라고 해서 무슨 일인가 했습니다. 찾아보니까 금융위원회 5월 17일에 관련한 세미나를 개최하였습니다. 금융 산업의 인공지능 대응전략 세미나 금융보안원 세미나에 참석하기 전에 신용정보원 세미나자료를 한번 읽어보고 참여하시면 좋을 듯 합니다. 금융보안원은 마이데이타,…
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1. 알고리즘매매가 유가증권시장까지 접수하고 있습니다. 파생상품시장이든 유가증권시장이든 알고리즘매매를 위한 가장 유력한 방법은 DMA입니다. 이와 관련하여 한국거래소의 접속규정을 다음과 같이 규정하고 있습니다. 제8조(세션 등의 배정 및 신청 ① 거래소는 회원에게 배정할 수 있는 최대 세션의 개수를 증권시장과 파생상품시장별로 정하여 회원에게 통지한다. ② 회원은 제1항의 최대 세션의 개수 이내에서 별지 제3호 서식에 따라 세션 변경일 전 7거래일까지 거래소에 세션의 변경을 신청하여야 한다….
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1. 또다른 GPT가 나올 듯 합니다. IndexGPT. JP Morgan이 출원한 상표입니다. JP Morgan Chase Is Launching a ChatGPT-Like Service to Help People With Their Investments IndexGPT의 상표출원서인 IndexGPT Application을 보면 아래와 같은 서비스를 위한 것이라고 합니다. Providing temporary use of on-line non-downloadable cloud computing software using artificial intelligence for use in computer software selection of financial securities and financial assets….
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1. 아주아주 오래 전에 만났던 분을 뵈었습니다. FX Aggregator와 관련한 주제라고 하더군요. 기억도 가물가물해서 년초 기재부 자료를 읽어보고 미팅을 하였습니다. 외환시장 구조 개선방안 – RFI와 대고객외환중개업 이런저런 고민을 나누었고 자리를 마친 이후 되돌아와서 기재부 자료를 다시금 보았습니다. “무엇을 하고자 하는 사람”의 입장에서 볼 때 빈 곳이 많아 보이더군요. 먼저 기재부가 정리한 현재의 외환시장 구조입니다. 은행간 거래와 대고객거래가 나누어집니다. 여기서 문제는…
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1. 한국은행이 2022년 여름부터 시작한 CBDC모의시스템 연계실험 결과를 발표하였습니다. CBDC 모의시스템 금융기관 연계 실험 결과 연계실험 결과보고서는 시나리오별로 결과를 자세히 소개하고 있습니다. CBDC 연계실험서 나타난 금융사 IT시스템 ‘성능차이’에서도 소개했지만 시나리오중 초당거래 입력건수 증가가 흥미롭습니다. 간접적인 은행시스템 투자 비교입니다. 2. 제가 관심을 가진 부분은 어느 업체가 수행했는지가 궁금했습니다. 관련하여 자료를 찾아보니까… 그라운드 X가 주사업자이고 클레이튼 네트워크을 운영중인 회사이네요. 위키의 설명입니다. 레이튼(Klaytn)은…
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1. Optiver. 유명한 트레이딩회사입니다. 한국도 진출하여 큰 수익을 얻고 있는 회사이기도 합니다. 채용 홍보물에 나온 소개입니다. Optiver is a tech-driven trading firm and leading global market maker. Founded in 1986 in Amsterdam, we are a powerhouse with 1,600+ employees around the world. Optiver를 굳이 소개하려는 목적은 아닙니다. LinkedIn의 글을 보다가 Optiver에서 일하는 개발자가 발표하는 영상을 보았습니다. 관련한 영상이 있으면 한번…
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1. Gautier Marti는 인도 Abu Dhabi Investment Authority (ADIA)에 근무하는 퀀트입니다. chatGPT 3.5 및 chatGPT4를 이용하여 두가지 주제의 책을 내놓았습니다. From Data to Trade: A Machine Learning Approach to Quantitative Trading Decoding the Quant Market: A Guide to Machine Learning in Trading 첫번째 책은 chatGPT와 검색 그리고 인간에서 소개했던 책입니다. 관련하여 저자가 재미있는 인터뷰를 했습니다. ChatGPT와 인터뷰를 하였죠. chatGPT는 책의…
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1. 금융위원회가 AI와 관련한 정책을 계속 내놓고 있습니다. 그동안 나왔던 정책들입니다. 금융위의 금융AI 개발활용 안내서 금융 AI 가이드라인과 데이타기본법 금융분야 인공지능(AI) 가이드라인 위 정책에 이어서 추가 정책을 내놓았슴니다. 금융분야 인공지능의 신뢰를 높인다 이 번 정책은 두가지 가이드라인을 담고 있습니다. AI기반 신용평가모형과 금융분야 AI 보안가이드라인입니다. 이중 AI보안가이드라인은 AI서비스를 위한 운영계와 개발계를 구성할 때 참고하여야할 보안항목을 제시합니다. 또한 개발계에서는 데이타클리닝을 강조합니다. 금융위원회가…
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1. IT기술이 하루가 다르게 바뀌고 있습니다. 지난 몇 년을 되돌아보면 변화의 속도가 무척 빠릅니다. 뒷쫓아 가기가 무척이나 힘듭니다. 그러다가 결국은 손을 놓습니다. 처음 고속 네트워킹에 관심을 가진 때는 HFT입니다. 지금부터 십 몇 년전입니다. 고속매매시스템이 처음 등장했을 때 고속보다는 고빈도에 방점을 찍힌 채 세상에 나왔습니다.High Frequency라고 작명을 하였죠. 시간이 지나면서 빈도보다는 속도를 더 강조합니다. High Frequency 보다는 Low Latency가 더 주목을…
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