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Dataframe DB와 kdb+

1. 요즘 Python으로 만들어진 프로그램을 C로 구현하는 일을 진행중입니다. 논리를 파악해서 C로 구현하는 일이야 C개발자에게는 어렵지 않습니다. 다만 Pandas Library를 사용하면서 어려움을 겪었습니다. Pandas Dataframe으로 데이타를 관리하였기때문에 C로 자료구조를 어떻게 할지 골치 아팠습니다. 솔직히 Dataframe이 익숙하지 않습니다. 공부겸 해서 dataframe과 관련한 자료를 찾았습니다. Pandas DataFrame is two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data structure with labeled axes (rows and columns). A…
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P2P금융의 위기와 기회

1. 아주 이상한 기사를 보았습니다. P2P 대출 사기 금융위도 몰랐다 팝펀딩과 제휴하여 만든 펀드를 다룹니다. 관련한 펀드상품을 소개한 기사입니다. 코리아에셋투자증권은 ‘코리아에셋스마트플랫폼전문투자형사모투자신탁제1호’를 지난해 6월 중순 처음으로 설정한 뒤 팝펀딩과 협업해 8개 상품을 내놓았다. 1분기 이후 설정된 팝펀딩 펀드 설정액만 575억원이다. 지난해 2분기에서 4분기 사이 코리아에셋투자증권의 펀드 판매 금액이 증가한 판매사는 총 4곳이다. 신한금융투자, 하나금융투자, 미래에셋대우, 교보증권 등이다. 작년 연말 기준 1분기…
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Buy Now Pay Later와 신용카드

1. 나라에 관계없이 보편적인 지급수단이 있을까요? 한국에서 보편적인 결제수단인 신용카드만 놓고 보면 국가별로 다른 모습이 보입니다. 예를 들어 미국이나 중국의 보급율은 낮고 이 때문에 Paypal과 같은 간편결제가 확산할 수 있는 배경이었습니다. 간편결제사업자가 제공하는 계좌를 지급계좌로 이용하는 나라도 많지만 한국의 간편결제는 은행계좌 혹은 신용카드와 연계한 서비스입니다. 신용카드와 결합한 간편결제는 형식은 선불결제로 보이지만 본질은 후불결제입니다 이 또한 나라별 특징입니다. 간편결제와 신용결제가 만나면…
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검사의 잘못된 기소와 FX렌트의 도박장개설죄

1. 블로그를 하면서 미스테리중 하나가 FX렌트와 관련한 글입니다. ‘FX마진거래 렌트’라는 비즈니스모델 아니 도박? FX마진거래 Rent와 바이너리옵션 그리고 미니선물에 관한 판결 그 이후 첫번째 글은 2011년 두번째 글은 2018년에 쓴 글인데 아주 오랜동안 꾸준한 조회수를 기록했습니다. 이유가 궁금했지만 혹 ‘FX렌트’를 사업모델로 하시고자 조회하는지 우려스러웠습니다. 그래서 댓글도 달았습니다. FX렌트를 보면서 이러한 유형의 사업이 “왜 도박으로 금지되지 않는지” 도무지 이해가 힘들었습니다. 대법원 판례때문이라고…
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시장감시위원회의 알고리즘거래 감시 용역

1. 금융회사들이 내놓는 제안요청서에 빠지지 않고 등장하는 단어가 있습니다. “인공지능” 여러가지 이유가 있을 듯 합니다. 경쟁력을 확보하기 위함일 수도 있고 비용절감일 수도 있습니다. 오늘 살펴본 제안요청서는 한국거래소 시장감시위원회의 불건전 알고리즘거래 분석을 위한 인공지능 모델 연구용역입니다. 2017년 한국거래소 시장감시시스템과 미국 SEC의 CAT에서 다루었던 차세대 시장감시시스템 이후 업그레이드를 위한 연구용역입니다. 아래는 RFP중 과제와 관련한 부분입니다. [별첨 3] 「불건전 알고리즘거래 분석을 위한 인공지능…
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2020년 산업은행, KB국민은행 제안요청서 소감

1. 아주 오래 전 마이크로소프트가 SI와 SM을 한 적이 있습니다. 나스닥의 매매체결시스템이 윈도우기반으로 동작할 때 SM을 하였습니다. 이처럼 유명한 소프트웨어 기업이라고 하더라도 옛날과 같은 사업모델 – 소프트웨어 판매 -일 때 제품의 검증과 레퍼런스를 위해 기꺼이 SM을 하기도 합니다. 국내 금융회사의 경우 외주용역으로 SM을 운영하는 곳이 많고 다년계약을 하기 때문에 숫자가 무척 괜찮은 비즈니스입니다. 산업은행 아웃소싱도 무척 규모가 큰 사업입니다. 산업은행…
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The Future Of Trading 3부작

1. Refinitiv가 고객 설문조사를 기초로 하여 ‘The Future Of Trading’이라는 주제로 3부작 보고서를 내놓았습니다. Report 1: The Impact of AI, Big Data and Analytics on Your Trading Desk Report 2: The future of trading : The rise of data analytics in trading Report 3: The Future of Trading: Will machines replace traders? 이중 첫번째 보고서는 The Future of Trading: Technology…
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Springer가 무료로 공개한 기계학습 도서

1. SpringerLinkSpringerLink라고 아시나요? 수백만권의 과학저서를 온라인으로, 무료로 제공해주는 사이트입니다. 넓은 의미로 보면 Open Access입니다. 혹 Quantpedia를 아시나요?에서 소개하였고 많은 분들이 이용하고 계시는 arXiv, SSRN과 같은 서비스입니다. Springer가 정의하는 Open Access는 다음과 같습니다. What is open access? Open access publications are freely and permanently available online to anyone with an internet connection. Unrestricted use, distribution and reproduction in any medium is…
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경실련이 바라보는 유관기관 제비용

1. 신문기사를 보고 증권사의 비대면계좌 점검 결과 및 투자자 유의사항증권사의 비대면계좌 점검 결과 및 투자자 유의사항을 살폈습니다. 증권사가 무료수수료로 광고하지만 유관기관 제비용을 부과합니다. 새로운 사실은 아닙니다. 제가 놀란 점은 신용공여이자율입니다. 아무리 생각해도 비대면계좌이자율이 높은 이유가 떠오르지 않았기때문입니다. 금감원의 자료중 “비대면계좌와 일반계좌 간 담보능력, 차주의 신용위험”이라고 하지만 이해가 힘드네요. 2. 사실 이 글을 쓰는 이유는 신용공여이자율때문은 아닙니다. 관련한 기사를 검색하다가 경실련의…
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