살아온 날의 흔적, 살아갈 날의 기록
1. 몇 일전 일본 Line이 Line Conference 2019를 개최하였습니다. Life on Line이라는 비전을 제시하였습니다. 특별히 관심을 가질 일은 아니었습니다. 그런데 제가 구독하는 日経에서 보낸 메일속에서 재미있는 제목을 보았습니다. Line이 IBM의 Watson기술처럼 자체로 개발한 AI기술을 기업을 대상으로 판매한다는 내용이었습니다. IBMワトソンに勝てるか、AI技術外販に挑むLINEの思惑 Line이 개발한 AI를 Line Brain이라고 합니다. Chatbot, OCR 및 Speech To Text가 제품화하여 서비스를 제공하는데 自然言語解析, 文字認識技術, 音声解析 및 画像解析과 관련한…
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1. 제목의 RL이 무엇일까요? 길어서 약어를 사용했지만 아래를 읽으시면 답이 나옵니다.(^^) 2018년 여름 Morgan Stanley가 재미있는 소식을 전하였습니다. Morgan Stanley Hires Ex-SAC Capital Artificial Intelligence Expert 을 보면 펜실바니아 주립대학 교수인 Michael Kearns을 Machine Learning/AI와 관련한 Senior Advisor로 채용하였습니다. Kearns is a computer science professor at the University of Pennsylvania and has years of experience at Steve Cohen’s former hedge…
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1. 금융회사의 미래는 무엇일까요? 흔히 알고 있는 (투자)은행의 역할은 돈을 안전하게 보관하는 에금, 필요한 곳에 돈을 빌려주는 대출입니다. 핀테크가 등장하면서 은행의 역할이 바뀌고 있습니다. 변화의 시작은 지급결제서비스(Payment)입니다. 은행은 고객데이타를 보관하는 원장서비스(백업서비스)회사일 뿐입니다. 유럽연합의 PSD2가 그리는 미래의 금융입니다. 금융데이타산업, 마이데이터산업 vs PSD2 이런 변화속에서 씨티그룹이 내놓은 보고서가 씨티은행 ‘은행의 미래’ 3부작입니다. 보고서는 기술이 은행에 어떠한 영향을 미치고 비즈니스가 어떻게 바뀔지를 다룹니다….
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1. 모래내미래 4로 소개할까 하다가 그냥 블로그에 올립니다. JPmorgan의 ‘J.P.Morgan’s massive guide to machine learning and big data jobs in finance’은 Vol.3에 담았습니다. 참고하시길 바랍니다. 고빈도매매, 로보어드바이저. 알고리즘이 자본시장과 만나서 만들어 낸 새로운 금융흐름입니다. 다음은 무엇일까요? 알파고가 한국사회에 큰 영향을 주었을 때 금융알파고를 기대하는 목소리가 많았습니다. 아니면 로보어드바이저가 금융알파고가 아닐까 하는 사람도 있었습니다. 그렇지만 로보어드바이저와 금융AI는 다릅니다. 복잡한 수학적 공식들이…
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1. 모래내미래를 2호까지 발행하였습니다. 이제 시작이지만 관심을 가져주시는 분들이 계십니다. 3호를 준비하여야 하지만 이어지는 교육 원고때문에 손을 대지 못하고 있습니다. 덧붙여 프로젝트를 위한 제안서도 작업하는 바람에 여력이 없습니다. 그러다가 어제 눈에 확 들어는 기사를 보았습니다. J.P.Morgan’s massive guide to machine learning and big data jobs in finance JP Morgan이 발행했고 277쪽에 이르는 방대한 자료입니다. 보고서의 제목은 Big Data and AI…
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1. 요즘 뜨거운 화두가 인공지능입니다.인공지능을 기반으로 한 컴퓨팅을 인지컴퓨팅(Cognitive Computing)이라고 합니다. 인지컴퓨팅은 인지과학과 정보기술의 융합으로 이해할 수 있습니다. 인지컴퓨팅(cognitive computing)은 사람의 인지 능력을 모사하는 정보처리기술이다. 사람의 인지 기능은 지각, 행동, 언어, 시각, 기억, 학습, 추론, 의사결정 등을 포함하며 따라서 인지컴퓨팅은 환경 인식과 행동, 시각 및 언어 처리 능력, 연상 기억, 유연한 학습과 추론, 안정적인 의사결정 등을 수행하는 정보처리기술로 정의될 수…
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1. 작년 여름에 회자하였던 글입니다.Greg Harris가 A Survey of Deep Learning Techniques Applied to Trading을 주제로 작성한 보고서입니다. 아마도 연구를 위하여 논문초록으로 만든 듯 합니다. 현재 Linkedin에 있는 글을 소개합니다. 기계학습을 이용한 Limit order book modeling, price-based classification models, Text-based Classification models, Volatility Prediction, Portfolio Optimization으로 분류하여 논문을 소개하고 있습니다. 미래에서 온 타입 캡슐라는 블로그에도 소개된 글입니다. 이 블로그를 방문하시면…
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1. 여의도가 어렵다고 하지만 꾸준히 프로젝트를 발주하는 곳이 한국거래소와 코스콤입니다. 재무제표를 살펴보지 않았지만 설립이후 적자를 기록한 적이 없는 회사들입니다. 홈페이지를 통해 확인할 수 있습니다만 두 회사가 발주하는 프로젝트는 회사의 성격때문에 나라장터를 통해 입찰공고를 합니다. 이 때 재공고라는 딱지가 붙은 프로젝트들이 있습니다. 일반 회사들보다 많은 편입니다. 한국거래소가 발주한 프로젝트중 재공고가 난 것이 ‘차세대 시장감시시스템’입니다.들리는 소문에 따르면 범위와 가격의 괴리가 커서 유찰되었다고…
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1. 로보 어드바이저 서비스가 봇물 터지듯이 쏫아져 나오고 있습니다. 알파고의 영향으로 ‘로봇’이라는 단어가 무언가 다르고 특별한 서비스처럼 느낍니다. 그렇지만 로보 어드바이저를 FINRA나 FCA처럼 정의하면 단순합니다. Digital Investment Advice Automated Financial Advice 로봇은 결국 자산관리를 디지탈하고 자동화한 시스템을 말합니다. 물론 로봇이라고 다 같은 로봇은 아닙니다. 로보트 태권V처럼 고차원적인 것도 있지만 깡통로봇도 있습니다. 자산관리를 디지탈화하고 자동화하였다고 하면 아래의 업무흐름을 수학적 모형에 기초하여…
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