살아온 날의 흔적, 살아갈 날의 기록
1. 최근 금융위원회 보도자료를 보면 핀테크와 관련한 자료들이 많습니다. 의욕적으로 추진한 정책중 결실을 맺을 때가 된 주제들입니다. 오픈뱅킹, 마이데이타, 빅데이타입니다. 이와 관련한 자료를 살펴봅니다. 첫번째는 오픈뱅킹 도입성과와 향후 발전방향입니다. 여기서 말하는 오픈 API는 금융결제원이 구축한 오픈뱅킹공동업무시스템을 말합니다. 현재 은행 등이 자체적으로 구축한 Open API는 아닙니다. 토론과 관련한 자료는 위 보도자료에 정리하여 담고 있지만 아래를 보시면 동영상으로 자세한 내용을 확인하실 수…
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1. 고빈도매매가 유행했던 시대와 현재를 비교할 때 무엇일 달라졌을까요? 사람마다 다양한 의견이 있을 수 있지만 저는 데이타라고 생각합니다. HENRYQUANT와 QUANTSTORY.COM에서 소개하였던 분들의 주장도 데이타입니다. 당연합니다. 트레이딩도 2010년대 중반이후 빅데이타란 화두를 비켜갈 수 없습니다. 한국에서도 중요한 투자자인 IMC의 글입니다. The world of trading is changing. Gone are the days where traders bought and sold stock over the phone. Now, sophisticated computer programs…
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1. 모래내미래를 2호까지 발행하였습니다. 이제 시작이지만 관심을 가져주시는 분들이 계십니다. 3호를 준비하여야 하지만 이어지는 교육 원고때문에 손을 대지 못하고 있습니다. 덧붙여 프로젝트를 위한 제안서도 작업하는 바람에 여력이 없습니다. 그러다가 어제 눈에 확 들어는 기사를 보았습니다. J.P.Morgan’s massive guide to machine learning and big data jobs in finance JP Morgan이 발행했고 277쪽에 이르는 방대한 자료입니다. 보고서의 제목은 Big Data and AI…
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1. 요즘 뜨거운 화두가 인공지능입니다.인공지능을 기반으로 한 컴퓨팅을 인지컴퓨팅(Cognitive Computing)이라고 합니다. 인지컴퓨팅은 인지과학과 정보기술의 융합으로 이해할 수 있습니다. 인지컴퓨팅(cognitive computing)은 사람의 인지 능력을 모사하는 정보처리기술이다. 사람의 인지 기능은 지각, 행동, 언어, 시각, 기억, 학습, 추론, 의사결정 등을 포함하며 따라서 인지컴퓨팅은 환경 인식과 행동, 시각 및 언어 처리 능력, 연상 기억, 유연한 학습과 추론, 안정적인 의사결정 등을 수행하는 정보처리기술로 정의될 수…
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1. 요즘 주변에서 듣는 이야기를 종합하면 금융투자회사의 화두중 하나가 ‘비용절감’이라고 합니다. 지난 몇 년의 흐름을 보면 당연합니다만 최근 다른 모습을 보입니다. 인력을 줄이는 것이 한계인 만큼 시스템 운영비를 절감하는 방안을 찾는 듯 합니다. 이를 위하여 금융투자회사들이 관심을 보이는 분야가 클라우드를 이용한 시세정보시스템 구축입니다. 금융투자회사가 매매중개하는 금융상품이 해외상품까지 넓어지면서 처리하여야 할 데이타가 많아졌습니다. 또한 HTS와 MTS로 제공하는 데이타는 속도 또한 중요합니다….
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1. 기술의 시대를 대변했던 고빈도매매가 잦아들면서 등장한 데이타. 전통적인 의미의 데이타와 다름을 강조하기 위하여 사용하였던 빅데이타가 시대의 흐름이 된지 몇 년이 지났습니다. R이나 Python을 이용한 데이타분석이 많은 관심을 받고 있고 이런 저런 교육과정을 통해 확인할 수 있습니다. 그런데 빅데이타 분석이 남과 다른 수익을 냈는지 알 수 없습니다. 빅데이타와 기계학습을 연결하려는 시도도 많았지만 남과 다른 결과를 보였다는 증거는 보이지 않습니다. 이런…
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1. 증권IT를 시작한지 이십여 년이 넘어갑니다. 시작때부터 지금까지 트레이딩시스템과 관련한 일을 했습니다. 그렇다고 트레이더의 세계를 잘 알지도 못합니다. 주로 증권회사나 선물회사와 일을 하였고 직접 트레이더를 만날 일이 별로 없었습니다. 그러다가 ZeroAOS를 만들면서 자주 트레이더의 세계를 접하였습니다. 그동안 기억을 더듬어 보면 세번의 변화가 트레이더의 세계에 있었다는 생각을 합니다. 첫 세대는 자본시장 초창기를 살았던 사람들입니다. 그중 아직도 인구에 회자하는 분들이 몇 있습니다….
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1. 통계적 학습이론과 트레이딩에 이어서 한발짝만 더 들어가보려고 했습니다. 유전자 알고리즘을 하면 정리해 보자, 이런 생각을 들게 했던 논문이 있습니다. Comparison of Genetic Algorithms for Trading Strategies 제목이 멋진데 유료라서 몇 쪽만 볼 수 있습니다만 흥미진진한 주제입니다. 첫 걸음을 내딛으려고 하는데 바로 막힙니다. ‘통계적 학습이론’,’유전자알고리즘’, ‘유전자 프로그래밍’ 그리고 ‘기계학습’을 어떻게 정의하고 이해하여야 할지 막막합니다. 먼저 통계학과 기계학습은 어떤 관계일까요? 어떤…
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1. 지난 노동절 미국 백악관은 중요한 문서를 공개하였습니다. PCAST Releases Report on Big Data and Privacy PCAST(Council of Advisors on Science and Technology)는 대통령이 임명한 전문가패널입니다. 이를 소개한 국내 기사입니다. 미 백악관 빅데이터 전문가 패널은 빅데이터 시대에 필요한 프라이버시 보호 정책이 강구되어야한다는 내용의 보고서를 오바마 대통령에게 제출했다. ‘컴퓨터월드’에 따르면 백악관 빅데이터 전문가 패널은 85페이지에 달하는 빅데이터 관련 보고서를 작성해 최근오바마…
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