살아온 날의 흔적, 살아갈 날의 기록
1. 오랜 세월 여의도에서 일하면서 데이타 보다는 트랜잭션 및 데이타흐름이 더 중요한 일을 했습니다. 시세데이타는 자본시장에서 무척이나 중요합니다만 시세분배시스템을 통해 수신한 데이타를 어떻게 분석할까 보다는 수많은 고객에게 전달할까가 더 중요하였습니다. 주문체결데이타도 마찬가지입니다. 그런데 세상이 변하였습니다. 데이타도 단순히 빅데이타를 강조하더니 이후 Fast Data, Big Data로 분화하면서 통합을 강조합니다. 데이타도 분배의 측면뿐 아니라 분석을 강조하는 시대가 되었습니다. 몇 년째 화두인 AI는 데이타기반이기…
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1. 고빈도매매가 유행했던 시대와 현재를 비교할 때 무엇일 달라졌을까요? 사람마다 다양한 의견이 있을 수 있지만 저는 데이타라고 생각합니다. HENRYQUANT와 QUANTSTORY.COM에서 소개하였던 분들의 주장도 데이타입니다. 당연합니다. 트레이딩도 2010년대 중반이후 빅데이타란 화두를 비켜갈 수 없습니다. 한국에서도 중요한 투자자인 IMC의 글입니다. The world of trading is changing. Gone are the days where traders bought and sold stock over the phone. Now, sophisticated computer programs…
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1. 요즘 주변에서 듣는 이야기를 종합하면 금융투자회사의 화두중 하나가 ‘비용절감’이라고 합니다. 지난 몇 년의 흐름을 보면 당연합니다만 최근 다른 모습을 보입니다. 인력을 줄이는 것이 한계인 만큼 시스템 운영비를 절감하는 방안을 찾는 듯 합니다. 이를 위하여 금융투자회사들이 관심을 보이는 분야가 클라우드를 이용한 시세정보시스템 구축입니다. 금융투자회사가 매매중개하는 금융상품이 해외상품까지 넓어지면서 처리하여야 할 데이타가 많아졌습니다. 또한 HTS와 MTS로 제공하는 데이타는 속도 또한 중요합니다….
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