살아온 날의 흔적, 살아갈 날의 기록
1. 데이타가 전략의 기본인 때입니다. 데이타분석이 알고리즘트레이딩시스템의 주요기능입니다. 데이타분석을 하기 위해 데이타분석을 위한 통계학적 라이브러리가 필요합니다. 통계라이브러리를 위한 데이타소스도 필요합니다. Shared memory를 이용한 데이타관리는 속도는 빠르지만 비용이 큽니다. 개발과 시험에 따른 시간과 노력이 많이 들어갑니다. 오래전부터 HDF5를 이용한 방법을 고민했습니다. Market Data와 HDF5 그러다가 MongoDB도 관심을 가져보았습니다. Python을 이용한 마켓데이타 플랫폼 구축방법 그렇지만 여러가지 이유로 실행에 옮기지 못한 채 시간이…
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1. RAM, HDD, SSD. 컴퓨터에 들어가는 저장매체들입니다. 이중 SSD(Solid State Disk)는 박쥐 같습니다. Flash Memory로 만들었지만 HDD와 같은 범주로 취급합니다. 그러면 SSD는 Memory라고 해야 할까요, Disk라고 해야 할까요? 또다른 질문입니다. In Memory Computing이라고 할 때 In-Memory는 어떤 매체를 말할까요? 저는 In-Memory DBMS를 말할 때 Memory를 RAM으로 이해하였습니다. In-Memory DBMS와 Fusion IO와 같은 제품들을 연결한 글을 볼 때도 저는 속도가 빠른…
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1. 자본시장IT 사랑방을 함께 코디네이트해주고 계시는 이형채님이 페이스북에 올려놓으신 뉴스를 보고 쓴 글입니다. 좀더 많은 분들이 공유하시면 좋을 듯 하여 따로 소개합니다. 이천년대 초반 In-Memory DBMS는 틈새시장이었습니다. 오라클 등이 버티고 있는 DB시장에서 성능이 중요했던 몇 분야, 증권이나 통신과 같은 몇 분야에서만 각광을 받았던 제품입니다. 그런데 Memory와 관련한 기술이 혁신에 혁신을 거듭하면서 완전히 새로운 이름으로 탈바꿈하였습니다. In-Memory Computing입니다. In-Memory Computing은 IMDB만을…
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1. 그동안 올리지 못했던 Low Latency Technology 2012 겨울행사 마지막입니다. 이전 발표와 달리 기술적인 부분입니다. NextIO의 I/O Virtualization는 Data Center를 구축할 때 Low Latency환경을 만드는 새로운 솔류션을 제안하고 있습니다. 보통 스위치와 네트워크카드를 이용한 방법이 주를 이루지만 I/O 가상화를 이용한 방법을 소개하고 있습니다. 또다른 발표는 주제인 In Memory Database를 위한 발표였지만 정확히 ‘In Memory Computing’을 소개한 자리였습니다. 지난 몇 년동안 DMA와…
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1. 이천년대 초반 알티베이스가 메인메모리DB시장에 진출한 이래 IBDB(In-Memory DBMS)시장은 국내기업이 터줏대감 노릇을 해왔습니다. 그렇지만 창업에 주도적인 역할을 하였던 대표이사가 두번 바뀌면서 우여곡절을 겪었습니다. 잘나가던 기업들의 속사정 선재소프트라고 있습니다. 알티베이스 김기완 전 사장이 설립한 업체입니다. 현재 한국거래소가 추진하고 있는 Exutre+프로젝트에서 메모리DB부분을 맡고 있었습니다. 코스콤이 진행하였던 파일럿부터 현재까지 계속 하고 있습니다. 빅데이타 시대로 진입하면서 두회사가 선택한 전략은 In-Memory Analytics입니다. 국산 DBMS 기업…
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