핀테크,블록체인 및 AI

소득세 대신 AI세(AI Tax)?

1. 보스톤 다이나믹스의 로봇때문에 현대자동차 주가가 계속 오르고 있습니다. CES2026이 소개한 아틀라스 로봇입니다. 차세대 아틀라스는 56 자유도(DoF)의 완전 회전 관절 구조와 촉각 센서를 갖춘 손을 통해 고난도 작업을 자율적으로 수행한다. 최대 50㎏(킬로그램)의 중량물을 들어 올릴 수 있으며, 영하 20℃(도)에서 영상 40℃의 극한 환경에서도 안정적인 작동이 가능하다.인공지능(AI) 기반 학습을 통해 대부분의 산업 작업을 하루 안에 습득할 수 있다. 자동 배터리 교체…
Read more

바이브 코딩과 Slopacolypse

1. 안드레 카파피가 Claude Coding을 한 후 소프트웨어 개발에 대한 글을 올렸습니다. A few random notes from claude coding quite a bit last few weeks. Coding workflow. Given the latest lift in LLM coding capability, like many others I rapidly went from about 80% manual+autocomplete coding and 20% agents in November to 80% agent coding and 20% edits+touchups in… —…
Read more

모래위의 발자국(Footprints in the sand)

1. 지구적인 변화가 진행중입니다. 변화의 끝에 무엇이 있을지 알 수 없습니다. 그저 변화를 쫓아갈 수 있으면 충분합니다. 여러가지 변화중 AI입니다. AI가 의식을 가질 가능성을 다룬 글입니다. 기억을 더듬어 보면 LLM이 등장했던 초기 노암 촘스키처럼 거짓이라는 의견이 많았습니다 언어학자 노암 촘스키(Noam Chomsky)는 2023년 뉴욕 타임스 기고문 「ChatGPT의 거짓 약속」에서, 기계학습이 인간과 유사한 언어와 사고를 생성할 수 있음에도 불구하고 분명한 한계를 지닌다고…
Read more

CDBC 및 예금토큰 파일럿과 스테이블코인

1. 프로젝트 한강에 이어지는 글입니다.한국은행이 추진한 프로젝트 한강 1차 실거래 파일럿 결과보고서가 나왔습니다. 보고서가 정리한 성과입니다. 프로젝트 한강에서는 분산원장 기술을 기반으로 디지털화폐 시스템을 설계·구축하고 예금 토큰을 활용한 상품·서비스 구매와 대금 정산을 안정적으로 수행함으로써 새로운 디지털 지급수단의 활용 가능성을 제시했다. 이는 BIS가 제시한 통합원장(unified ledger) 개념을 현실에서 성공적으로 구현했다는 점에서 국제적으로도 의미가 크다. 또한 현행 2계층 통화시스템에서와 같이 중앙은행 디지털화폐가 미래…
Read more

[요즘 AI] NeurIPS 2025가 승인한 월스트리트 논문

1. NeurIPS 2025를 보면 무척 많은 논문들이 나옵니다. 발표자들도 무척 다양합니다. 어느 때부터 금융회사들이 후원을 하고 직접 참여를 합니다. NeurIPS 2025를 통한 나온 논문들중 발표자가 금융회사소식인 논문을 소개합니다. AI에 대한 무슨 특별한 지식이 있어서 소개하는 것은 아닙니다. 월스트리트가 어떤 주제를 연구하고 있는지를 알고 싶고, 현재를 알면 어떤 한계와 가능성을 가지고 있는지도 알 수 있을 듯 하여 정리하였습니다. 먼저 JP Morgan입니다….
Read more

[요즘AI] Claude의 마음(Soul)이란

1. Claude 4.5 Opus의 ‘소울 문서’는 Geeknews에 올라온 글입니다. 제목이 흥미롭습니다. Soul Document입니다. 위 글은 Claude 4.5 Opus’ Soul Document을 소개한 글입니다. Lesswrong의 글을 Claude 4.5 Opus 소울 문서 분석 및 LessWrong 리뷰에서 아래와 같이 정리하였습니다. 핵심 요약 이 문서는 앤트로픽이 클로드에게 어떤 성격과 가치관, 행동 원칙을 학습시켰는지에 대한 설계도에 가깝다. 핵심은 “매우 유능한 조력자이면서도 정직하고, 해를 피하고, 인간과 사회…
Read more

[요즘AI] AI 에이전트의 한계

1. 5-Day Gen AI Intensive Course with Google라는 강좌가 있습니다. Day 1: Foundational Models & Prompt Engineering – Explore the evolution of Large Language Models (LLMs), from transformers to techniques like fine-tuning, inference acceleration, and reasoning models. Get trained with the art of prompt engineering for optimal LLM interaction. Day 2: Embeddings and Vector Stores/Databases – Learn about the conceptual…
Read more

[요즘AI] AI에 대한 또다른 이해

1. 요즘 SNS를 보면 AI와 관련한 글이 넘칩니다. 한동안 기술적인 주제가 많았지만 요즘은 AI와 관련한 철학적, 인문학적 이해와 관련한 글이 많습니다. 아니 제 눈에 그런 글들이 자주 들어는 듯 합니다. 아래 글들은 제가 기억하려고 메모 형식으로 모아놓은 것입니다. 먼저 Quantifying Human-AI Synergy라는 논문을 ““AI의 핵심은 기술이 아닌 공감지능 그리고 사회성”라는 주제로 정리한 글입니다. LinkedIn에 올라온 글입니다. “AI의 핵심은 기술이 아닌…
Read more

AI 블랙홀

1. Digital Transformation이 경제적 화두였던 때가 얼마전입니다. DX를 넘어서서 AX(AI Transformation)을 국가적 화두인 때를 살고 있습니다. 물론 AX는 고사하고 DX조차도 생소한 분야가 우리 사회에 무척 많습니다. 그렇다고 이런 분야가 시대에 뒤떨어졌다고 생각하지는 않습니다. 디지탈이나 AI와 같은 기술이 필요한 부분이 있고 아닌 부분도 있습니다. AX에 가장 큰 관심을 가지는 곳은 기업입니다. AX는 인공지능(AI)을 조직 운영 전반에 통합해 데이터를 기반으로 스스로 학습하고…
Read more