살아온 날의 흔적, 살아갈 날의 기록
1. 기술의 시대를 대변했던 고빈도매매가 잦아들면서 등장한 데이타. 전통적인 의미의 데이타와 다름을 강조하기 위하여 사용하였던 빅데이타가 시대의 흐름이 된지 몇 년이 지났습니다. R이나 Python을 이용한 데이타분석이 많은 관심을 받고 있고 이런 저런 교육과정을 통해 확인할 수 있습니다. 그런데 빅데이타 분석이 남과 다른 수익을 냈는지 알 수 없습니다. 빅데이타와 기계학습을 연결하려는 시도도 많았지만 남과 다른 결과를 보였다는 증거는 보이지 않습니다. 이런…
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아래의 과정은 ‘알고리즘트레이딩을 위한 데이터사이언스 과정’으로 이름을 변경하여 현재 모집중입니다. 1. 2010년 말 몇 년동안 몸 담았던 회사를 나와서 사업을 다시 시작하였습니다. 한번의 실패가 트라우마로 남았습니다. 무리해서 위험을 질 수 없으므로 최대한 위험을 줄일 수 있는 방식으로 시작하였습니다. 그래서 두가지 원칙을 잡았습니다. ‘알고리즘트레이딩’과 ‘파트너’입니다. 알고리즘트레이딩은 사업하고자 하는 시장이고 파트너는 함께 하려고 하는 사람들과의 관계입니다. 알고리즘트레이딩시장을 공략하는 전략은 R&D부터 시작하여…
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1. 가끔 코스콤 매거진에 글을 씁니다. 처음에는 쉬운 주제였지만 점점 어려워집니다. 지난 번에는 Java를 요청하더니 이번에는 Data를 요청했습니다. 자본시장에서 데이타는 무엇을 말할까요? 여러가지 의미가 있습니다. 한국예탁결제원이 발표한 ‘증권정보의 법적 안정성과 효율성 제고방안’중 자본시장내 증권정보 관련 문제점과 개선방향’을 보면 증권 정보를 다음과 같이 정의합니다. 일반적으로 “증권정보”란 자본시장법상 증권 등의 발행과 유통, 소멸 등에 따라 직접적 또는 간접적으로 발생하는 일체의 정보를 일컫는다….
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1. 벌써 2년전입니다. @dolppi님이 HFT Roundtable을 주최하였던 때가 있었습니다. HFT Round Table 정리.. 3. HFT 플랫폼 이 때 나왔던 주제중 HFT플랫폼을 다룬 자료를 보면 CEP와 DB이야기가 많습니다. HFT를 위한 플랫폼은 크게 네가지로 구성할 수 있을 것 같습니다. 우선 Database가 있어야 겠고, 주문 전략을 처리할 수 있는 Event Processing System, 주문관리를 위한 Order management/processing system, 그리고 외부 시스템과 연결해서 시세와 주문…
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