살아온 날의 흔적, 살아갈 날의 기록
1. Digital Transformation이 경제적 화두였던 때가 얼마전입니다. DX를 넘어서서 AX(AI Transformation)을 국가적 화두인 때를 살고 있습니다. 물론 AX는 고사하고 DX조차도 생소한 분야가 우리 사회에 무척 많습니다. 그렇다고 이런 분야가 시대에 뒤떨어졌다고 생각하지는 않습니다. 디지탈이나 AI와 같은 기술이 필요한 부분이 있고 아닌 부분도 있습니다. AX에 가장 큰 관심을 가지는 곳은 기업입니다. AX는 인공지능(AI)을 조직 운영 전반에 통합해 데이터를 기반으로 스스로 학습하고…
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1. 인공지능을 둘러싼 다양한 논쟁에서 종교가 빠질 수 없습니다. 천주교에서는 인간을 이렇게 바라봅니다. 바오로 사도는 인간을 “영과 (영)혼과 몸”(1테살 5,23)으로 나눕니다. 영은 영혼과 구분됩니다.(367항 참조) 인간의 영과 가장 가까운 말은 마음, 혹은 심장이라 할 수 있겠습니다.(368항 참조) 자동차로 비유하자면, 자동차는 몸이고 운전자는 영혼이며 엔진은 영(마음)입니다. 그런데 자동차의 엔진에 ‘연료’가 주입되지 않으면 운전자와 차가 하나가 될 수 없습니다. 운전자가 아무리 움직이려…
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1. 페이스북 최승준님은 꾸준히 AI와 관련한 논문을 번역해서 올리고 계십니다. 아래는 그중 하나입니다. 개인적으로 AI 기술 자체보다는 AI와 관련한 인간의 의식, 창의성 혹은 마음에 대한 주제에 관심을 가지고 있습니다. 관련한 책도 읽으면서 개인적인 정리를 하고 있습니다. 아래는 전적으로 개인적인 글모음의 일환입니다. 2. 위 번역의 원문은 AI Is Evolving — And Changing Our Understanding Of Intelligence입니다. 블레즈 아구에라 이 아르카스(Blaise Agüera…
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1. 어떤 기술기업의 창업자와 이사회가 대립할 때 전세계의 관심을 받은 사례가 없습니다. 비슷한 사례가 애플이사회와 스티브잡스정도가 아닐까 합니다. 그렇지만 1985년 잡스 해고할 때와 이번 사태를 비교하면 하늘과 땅만큼 차이가 있습니다. 그만큼 OpenAI의 미래가 우리 사회에 미치는 영향력이 큽니다. AGI가 그려갈 미래에 대한 낙관과 비관이 공존하고 있기도 합니다. 새로운 기술이 등장할 때 가장 민감히 반응하는 것은 ‘돈’입니다. 자본일 수도 있고 투자일…
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1. 오래 전 알파고와 이세둘 9단의 대국을 중계하였습니다. 알파고가 바둑알을 놓으면 해설을 하여야 하는데 경험상 보지 못한 수일 경우 해석을 하지 못하는 경우가 많았습니다. 어떤 경우네는 대국이 중반을 넘어서서 초반에 두었던 수의 의미를 이해하는 경우도 있었습니다.바둑을 보는 사람은 당연히 질문을 합니다. “왜 이 수를 두었을까?” 보통 프로기사의 대국은 대국을 마친 후 설명을 합니다. 이럴 경우와 비교하여 질문이 가능합니다. “알파고는 대국을…
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1. AI나 알고리즘을 법으로 규제하자는 논의가 많은 듯 합니다. 기술의 변화가 사회에 영향을 마치기 때문입니다. 어떤 법이든 법을 만들 때 다루고자 하는 대상을 명확히 정의하는 것이 우선입니다. 아시는 분은 별로 없는 ‘지능정보화기본법’을 보면 ‘지능정보기술’를 이렇게 정의합니다. “정보화”란 정보를 생산ㆍ유통 또는 활용하여 사회 각 분야의 활동을 가능하게 하거나 그러한 활동의 효율화를 도모하는 것을 말한다. “지능정보화”란 정보의 생산ㆍ유통 또는 활용을 기반으로 지능정보기술이나…
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1. 아주 오래 전 마이크로소프트가 SI와 SM을 한 적이 있습니다. 나스닥의 매매체결시스템이 윈도우기반으로 동작할 때 SM을 하였습니다. 이처럼 유명한 소프트웨어 기업이라고 하더라도 옛날과 같은 사업모델 – 소프트웨어 판매 -일 때 제품의 검증과 레퍼런스를 위해 기꺼이 SM을 하기도 합니다. 국내 금융회사의 경우 외주용역으로 SM을 운영하는 곳이 많고 다년계약을 하기 때문에 숫자가 무척 괜찮은 비즈니스입니다. 산업은행 아웃소싱도 무척 규모가 큰 사업입니다. 산업은행…
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1. 두 번 JP Morgan이 발표한 기계학습과 관련한 논문 혹은 보고서를 소개했습니다. JP Morgan이 발행한 기계학습 및 빅데이타 안내서 Morgan Stanley와 JP Morgan이 연구하는 RL 오늘은 JP Morgan의 Hans Bühler이 발표한 Deep Hedging: Hedging Derivatives Under Generic Market Frictions Using Reinforcement Learning을 소개합니다. 2018년 1월에 발표한 논문입니다. Deep Hedging을 소개한 기사입니다. So the JP Morgan quants tried something different. Instead…
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1. 알고리즘 트레이딩과 관련한 일을 합니다. 그렇다고 알고리즘을 연구하지 않습니다. 끊임없이 변화하고 새로운 연구 및 시도들이 나오고 읽지만 적용할 생각을 하지 않습니다. tensor flow로 이런저런 시험을 해보자고 몇 번 작심했지만 tensor flow를 설치하지도 못하고 있습니다. 그럼에도 변화에 뒤지지 않으려고 노력합니다. 쫓아가지 못할지라도… 얼마전 bobsguide에 올라온 Algo trading innovations stoke fear despite increased popularity을 보면 금융산업이 알고리즘트레이딩을 어느 수준에서 도입하는지를 알…
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