1.
또다른 GPT가 나올 듯 합니다.
IndexGPT. JP Morgan이 출원한 상표입니다.
JP Morgan Chase Is Launching a ChatGPT-Like Service to Help People With Their Investments
IndexGPT의 상표출원서인 IndexGPT Application을 보면 아래와 같은 서비스를 위한 것이라고 합니다.
Providing temporary use of on-line non-downloadable cloud computing software using artificial intelligence for use in computer software selection of financial securities and financial assets. Software as a service (SAAS) services featuring software using artificial intelligence for Generative Pre-trained Transformer models in the field of financial services. Providing consumer product information for the purpose of selecting artificial intelligence (AI) hardware and software to meet the consumer’s specifications; software as a service (SAAS) services featuring software for analyzing and selecting securities tailored to customer needs
“Artificial intelligence for Generative Pre-trained Transformer models in the field of financial services”라는 표현속의 Generative Pre-trained Transformer가 GPT입니다. 국내 기사입니다.
JP모건 체이스(JPMorgan Chase)가 글로벌 자산관리 시장에 적잖은 영향을 미칠 수 있는 AI(인공지능) 붐을 예고하고 있다.올해 글로벌 투자은행 중 처음으로 ‘AI 진전’ 순위에서 1위를 차지한 이 회사는 투자자가 주식을 선택하는 데 도움이 되는 AI 도구를 만들고 있다.JP모건은 지난 5월 11일 미국 특허청에 ‘금융증권 및 금융자산 선택’이 가능한 AI 소프트웨어 서비스 ‘인덱스GPT(IndexGPT)’에 대한 상표출원을 마쳤다.상표 변호사 Josh Gerben은 CNBC의 Hugh Son에게 “이러한 움직임은 JP모건이 곧 투자자를 위한 AI 제품을 출시할 수 있다는 징후”라고 말했다. 그는 “JPMorgan과 같은 글로벌 회사는 의미없는 상표를 출원하지 않는다”며 “그들의 움직임은 통상적 재무 고문을 폐업시키려는 움직임으로 인식된다”고 언급했다. 실제 ‘인덱스GPT는’ 투자자에게 조언하는 것 이상의 역할을 할 가능성이 높다. JP모건의 상표 출원에는 ‘펀드 투자’ 뿐 아니라 ‘증권 분야의 금융 투자’에 사용되는 기술에 대한 언급도 포함된다. 아울러 ‘광고’ 및 ‘마케팅 서비스’에서 사무 및 관리 작업에 이르기까지 모든 분야에서 잠재적으로 사용될 수 있다.
JP모건 ‘인덱스GPT’, 어떤 기능 담길까중에서
2.
IndexGPT가 시장에서 어떤 결과를 만들지 알 수 없습니다. 직접적이지 않지만 비교해볼 수 있는 논문이 있습니다.
Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models
거래소에 상장한 기업을 소개하는 신문 기사의 제목을 이용하여 chatGPT에 질문하고 YES,NO로 받은 결과를 가지고 분석하였습니다. 아래는 저자들이 사용한 프롬프트 사례입니다.
For example, consider the following headline about Oracle:
Rimini Street Fined $630,000 in Case Against Oracle.
The prompt then asks:
Forget all your previous instructions. Pretend you are a financial expert. You are a financial expert with stock recommendation experience. Answer “YES” if good news, “NO” if bad news, or “UNKNOWN” if uncertain in the first line. Then elaborate with one short and concise sentence on the next line. Is this headline good or bad for the stock price of Oracle in the short term?Headline: Rimini Street Fined $630,000 in Case Against Oracle
And here is ChatGPT’s response:
YES
The fine against Rimini Street could potentially boost investor confidence in Oracle’s ability to protect its intellectual property and increase demand for its products and services.
저자들이 내린 결론중 일부입니다.
Secondly, our study can benefit asset managers and institutional investors by providing empirical evidence on the efficacy of LLMs in predicting stock market returns. This insight can help these professionals make more informed decisions about incorporating LLMs into their investment strategies, potentially leading to improved performance and reduced reliance on traditional, more labor-intensive analysis methods.
또다른 사례입니다. 공시정보를 분석하는데 이용한 사례입니다.
Bloated Disclosures: Can ChatGPT Help Investors Process Information?
저자는 Bloat라는 개념을 사용합니다. 원본과 요약본의 차이를 이용하여 원본속에 있는 Noise정도를 판단합니다.
Bloat: The difference between the length of original document and summarized document, scaled by the length of the original document.
GPT Processing. We use GPT-3.5-Turbo API provided by the OpenAI ChatCompletion endpoint to construct summaries.14 GPT-3.5-Turbo allows 4,096 tokens per request. For longer documents, following Ramshaw and Marcus (1999), we divide the document into chunks not to exceed 4,096 tokens and process each chunk separately.15 We then concatenate the generated summaries of each chunk and create a single summary for the entire document.
We use a prompt that instructs the model to summarize the input text using only the information included in the text.16 We instruct the model not to restrict the length of a
summary.
저자는 투자자가 기업공시에 의한 의사결정을 할 때 유의미하다는 결론을 내립니다.
Our results indicate that investors can utilize generative AI systems to cut through the clutter of corporate disclosures. Over the past decades, corporate disclosures have been increasing in length and complexity and investors often do not have the capacity to fully process disclosed information (e.g. Blankespoor et al., 2020; Cohen et al., 2020).
Large language models show promise in dealing with this information overload. Summaries generated by GPT are significantly shorter while they retain and amplify the main message. Such AI tools should be beneficial for investors in making more informed investment decisions. Although investors can seek out tools like ChatGPT themselves, regulators or information intermediaries could build the necessary infrastructure to readily provide such summaries in a timely fashion
3.
위 논문들은 chatGPT를 이용하여 의사결정을 내리는데 도움을 줄 수 있는 지표를 만듭니다. 이 때 chatGPT의 장점을 최대한 살릴 수있는 모델을 만듭니다.
IndexGPT가 어떤 서비스를 제공할지 기대를 가집니다. Quantum Deep Hedging vs BloombergGPT에서 소개했던 BloombergGPT와 어떤 경쟁을 할지도 궁금합니다.
