살아온 날의 흔적, 살아갈 날의 기록
1. 정확한 책 제목은 ‘Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading: Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python’입니디. 강화학습중 ‘Policy Gradient’와 관련한 자료를 찾다가 구글북스에 잠시 본 책입니다. 궁금해서 좀더 찾아보았습니다. 우선 저자는 Stefan Jansen입니다. Applied AI 창업자이고 데이타과학자입니다. 왜 이런 책을 내놓았고 다른 책과 무엇이 다른지 찾아보니까 github에 관련한 이야기를 상세히 소개하였습니다….
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1. The Future of Trading: Technology in 2024에 이어서 기계학습과 인공지능 기술이 현재 어느 수준으로 금융산업과 결합하고 있는지를 분석하는 보고서를 소개합니다. AI Pioneers in Investment Management은 2019년 봄에 조사한 결과를 토대로 만들어진 보고서입니다. 보고서는 조사를 통하여 AI의 가능성뿐 아니라 현재 단계의 한계를 지적하면서 AI와 HI(Human Intelligence)이 결합한 모델을 제안합니다. Their use cases are illuminating. Among other things, they underscore the…
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1. 몇 일전 일본 Line이 Line Conference 2019를 개최하였습니다. Life on Line이라는 비전을 제시하였습니다. 특별히 관심을 가질 일은 아니었습니다. 그런데 제가 구독하는 日経에서 보낸 메일속에서 재미있는 제목을 보았습니다. Line이 IBM의 Watson기술처럼 자체로 개발한 AI기술을 기업을 대상으로 판매한다는 내용이었습니다. IBMワトソンに勝てるか、AI技術外販に挑むLINEの思惑 Line이 개발한 AI를 Line Brain이라고 합니다. Chatbot, OCR 및 Speech To Text가 제품화하여 서비스를 제공하는데 自然言語解析, 文字認識技術, 音声解析 및 画像解析과 관련한…
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1. 고빈도매매가 위세를 세상 끝까지 떨치고 있을 때 영향력이 많았던 필자들이 있습니다. 특히 Market Microstructure를 다루었던 필자들입니다. 이후 고빈도매매도 저물고 빅데이타, 알고리즘트레이딩, 기계학습 등이 영향력을 키우면서 퇴조하였습니다. 그런데 예외인 분들이 몇 있습니다. 그중 한명이 Marcos Lopez de Prado입니다. 현재 True Positive Technologies의 대표를 맡고 있습니다. 제 블로그에서 검색을 해보시면 HFT와 관련한 논문 여럿 확인하실 수 있습니다. 가장 최근에 소개했던 논문은…
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1. 요즘 페이스북에 올라는 글을 보면 가장 많은 사람들이 관심을 가지는 분야는 기계학습입니다. 그중에서 TensorFlow KR가 가장 활발한 듯 합니다. 다양한 분야에서 일하는 분들이 글을 올리는 것을 보니까 확실히 트렌드라고 할 수 있습니다. 오래전부터 트레이딩과 관련한 개인이나 회사도 기계학습이나 인공지능에 관심을 기울였습니다. 오늘 소개하는 글은 LikedIn의 Algorithmic Traders Association에서 무척 유명한 글입니다. Dmitry Rastorguev가 정리한 글로써 제목은 2017’s Deep Learning…
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1. 현재 같이 일하고 있는 팀들의 금요일 퇴근 무렵. 나이가 비슷한 분들이라 이런저런 이야기를 나누다 핀테크를 주제로 이야기를 나누었습니다. 모두 저의 변경입니다. “왜 로보어드바이저를 하지 않으세요?” “미국 로보바이저가 대상고객을 명확히 하고 시작했지만 한국은 차별화할 수 없고 차별화하더라도 수수료경쟁에서 벗어날 수 없어서……” “블록체인은?” “플랫폼 비지니스를 할 수 있으면 도전해보겠지만 SI와 같은 시장에 없어서…” 핀테크가 금융을 뒤짚을 듯 하더니만 쑥 사그라들고 4차산업혁명이…
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1. 모래내미래를 2호까지 발행하였습니다. 이제 시작이지만 관심을 가져주시는 분들이 계십니다. 3호를 준비하여야 하지만 이어지는 교육 원고때문에 손을 대지 못하고 있습니다. 덧붙여 프로젝트를 위한 제안서도 작업하는 바람에 여력이 없습니다. 그러다가 어제 눈에 확 들어는 기사를 보았습니다. J.P.Morgan’s massive guide to machine learning and big data jobs in finance JP Morgan이 발행했고 277쪽에 이르는 방대한 자료입니다. 보고서의 제목은 Big Data and AI…
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1. 얼마전 모래내 미래 2017 Vol.1를 내놓았습니다. 발간이후 피드백을 받은 적이 없기때문에 어떤 평가를 하시는지 알 수 없습니다. 저 스스로 느끼기에 블로그의 글쓰기와 다르지 않기때문에 실망하시는 분들이 많을 듯 합니다. 앞서 쓴 바와 같이 당장 바꿀 수 있는 부분도 아닙니다. 다만 모든 글쓰기가 개인적인 결과로만 남고 트레이딩컨설팅그룹 이음으로 이어지지 않기때문에 특정한 주제와 관련한 글들은 보고서형식으로 공개하려고 합니다. Vol.1에서 다루었던 주제들을…
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1. 작년 여름에 회자하였던 글입니다.Greg Harris가 A Survey of Deep Learning Techniques Applied to Trading을 주제로 작성한 보고서입니다. 아마도 연구를 위하여 논문초록으로 만든 듯 합니다. 현재 Linkedin에 있는 글을 소개합니다. 기계학습을 이용한 Limit order book modeling, price-based classification models, Text-based Classification models, Volatility Prediction, Portfolio Optimization으로 분류하여 논문을 소개하고 있습니다. 미래에서 온 타입 캡슐라는 블로그에도 소개된 글입니다. 이 블로그를 방문하시면…
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